Prompt Là Gì: Khái Niệm, ứng Dụng Và Nghiên Cứu

Prompt có thể mang nhiều ý nghĩa khác nhau, từ việc thúc đẩy hành động đến việc cung cấp hướng dẫn cho AI. Cùng Xuyên Việt Media tìm hiểu ngay sau đây.

Mục lục nội dung

Prompt là gì?

“Prompt” là một từ tiếng Anh có nhiều nghĩa tùy thuộc vào ngữ cảnh. Dưới đây là một số ý nghĩa phổ biến:

Trong giao tiếp thông thường: “Prompt” có thể là động từ, mang nghĩa “nhắc nhở” hoặc “thúc giục” ai đó làm gì. Ví dụ: She prompted him to answer the question. (Cô ấy nhắc anh ấy trả lời câu hỏi.)
Trong công nghệ và lập trình: “Prompt” có thể chỉ một thông báo yêu cầu người dùng nhập dữ liệu. Ví dụ: The system displayed a prompt for the user to enter their password. (Hệ thống hiển thị một thông báo yêu cầu người dùng nhập mật khẩu.)
Trong lĩnh vực AI: “Prompt” là câu lệnh hoặc nội dung được nhập vào để hướng dẫn AI (như ChatGPT, DALL-E) tạo ra phản hồi. Ví dụ: Viết một câu chuyện ngắn về một chú hổ con trong rừng. (Đây là một “prompt” để AI tạo ra nội dung tương ứng.)
Trong nghệ thuật và sáng tạo: “Prompt” có thể là ý tưởng khởi nguồn để bắt đầu một tác phẩm nghệ thuật hoặc văn học.

Ứng dụng prompt trong Digital Marketing

Trong lĩnh vực Marketing, “prompt” thường được hiểu là những câu lệnh, gợi ý, hoặc nội dung đầu vào được sử dụng để:

Tạo nội dung tự động: Khi sử dụng công cụ AI (như ChatGPT, DALL-E) để tạo nội dung, “prompt” chính là câu lệnh hoặc chỉ dẫn giúp AI hiểu yêu cầu và tạo ra nội dung phù hợp.

Ví dụ:

“Viết bài quảng cáo cho sản phẩm nước hoa cao cấp dành cho phụ nữ tuổi 25-35.”

“Tạo hình ảnh poster quảng cáo cho một thương hiệu thời trang hè 2025.”

Kích thích sáng tạo nội dung: Prompt có thể là những câu hỏi hoặc ý tưởng gợi mở giúp marketer sáng tạo nội dung mới mẻ.

Ví dụ: “Nếu sản phẩm của bạn là một người nổi tiếng, đó sẽ là ai và tại sao?”

Tối ưu hóa quảng cáo: Trong các chiến dịch quảng cáo, marketer có thể sử dụng prompt để thử nghiệm các ý tưởng khác nhau và xác định thông điệp nào thu hút khách hàng nhất.
Tương tác khách hàng: Prompt cũng có thể là các câu hỏi hoặc nội dung khơi gợi sự tương tác từ khách hàng trên mạng xã hội, như: “Sản phẩm nào của chúng tôi bạn yêu thích nhất? Hãy để lại bình luận!”

Hiểu rõ cách tạo prompt chất lượng giúp chiến dịch marketing hiệu quả hơn, đặc biệt khi kết hợp với các công cụ AI.

Cách viết prompt cho A.I hiệu quả và đơn giản

Đặt câu hỏi một cách cụ thể và rõ ràng: Hãy tránh các câu hỏi mơ hồ hoặc mở, và hãy yêu cầu một phản hồi cụ thể từ mô hình. Sử dụng ngôn ngữ chính xác và đặt câu hỏi một cách rõ ràng để tránh sự hiểu lầm.
Cung cấp thông tin bổ sung và bối cảnh: Đưa ra các thông tin cần thiết để mô hình hiểu rõ yêu cầu của bạn và tạo ra phản hồi phù hợp. Cung cấp thông tin liên quan như địa điểm, thời gian, tình huống hoặc bất kỳ chi tiết nào khác để mô hình có thể đưa ra phản hồi chính xác và hợp lý.
Hướng dẫn rõ ràng về định dạng và phong cách: Đưa ra hướng dẫn cụ thể về định dạng câu trả lời mà bạn mong muốn, chẳng hạn như một danh sách, một đoạn văn, một câu ngắn, hoặc một câu dài. Sử dụng các từ, cụm từ hoặc cấu trúc ngữ pháp cụ thể để hướng dẫn mô hình và tạo ra đầu ra phù hợp với yêu cầu của bạn.
Thử nghiệm và thay đổi cấu trúc: Thay đổi cách tiếp cận và cấu trúc của câu hỏi hoặc yêu cầu để khám phá các phản ứng khác nhau từ mô hình. Thử nghiệm với các từ khác nhau, thay đổi cấu trúc câu hoặc sử dụng các cụm từ khác để tạo ra sự đa dạng trong đầu ra của mô hình.
Đánh giá và điều chỉnh: Đọc và đánh giá kỹ đầu ra của mô hình để đảm bảo rằng nó đáp ứng đúng yêu cầu của bạn và phù hợp với mục tiêu của bạn.Nếu không hài lòng với kết quả, hãy điều chỉnh lời nhắc của bạn bằng cách thay đổi hoặc bổ sung các yêu cầu để tạo ra đầu ra tốt hơn.

Các nghiên cứu về prompt

Nghiên cứu khoa học về prompt là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng, đặc biệt là trong bối cảnh sự trỗi dậy của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh. Dưới đây là một số khía cạnh chính của nghiên cứu này:

1. Kỹ thuật Prompt (Prompt Engineering)

Đây là lĩnh vực nghiên cứu về cách thiết kế và tối ưu hóa prompt để đạt được kết quả mong muốn từ các mô hình AI.

Các nhà nghiên cứu đang khám phá các kỹ thuật khác nhau như:

Prompt rõ ràng và chi tiết: Cung cấp càng nhiều thông tin và ngữ cảnh càng tốt.
Prompt mẫu (few-shot prompting): Cung cấp một vài ví dụ về đầu vào và đầu ra mong muốn.
Chuỗi tư duy (chain-of-thought prompting): Yêu cầu mô hình giải thích quá trình suy nghĩ của nó.
Prompt đóng vai trò (role prompting): Yêu cầu mô hình hành động như một chuyên gia hoặc nhân vật cụ thể.

Mục tiêu là tìm ra các phương pháp để làm cho các mô hình AI dễ hiểu hơn, đáng tin cậy hơn và hữu ích hơn.

2. Hiểu hành vi của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM)

Các nhà nghiên cứu đang cố gắng hiểu cách LLM xử lý và phản hồi các prompt khác nhau.

Điều này bao gồm việc nghiên cứu:

Cách LLM hiểu ngữ nghĩa và ngữ cảnh.
Cách LLM tạo ra các phản hồi sáng tạo và mạch lạc.
Các hạn chế và thiên vị của LLM.

Nghiên cứu này giúp cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của LLM.

3. Ứng dụng của Prompt trong các Lĩnh vực Khác nhau

Nghiên cứu đang khám phá cách prompt có thể được sử dụng trong các lĩnh vực như:

Giáo dục: Tạo ra các tài liệu học tập được cá nhân hóa, cung cấp phản hồi cho học sinh.
Y tế: Hỗ trợ chẩn đoán bệnh, tạo ra các báo cáo y tế.
Nghiên cứu khoa học: Phân tích dữ liệu, tạo ra các giả thuyết.
Lập trình: tạo mã, gỡ lỗi.

Mục tiêu là phát triển các ứng dụng sáng tạo và có giá trị của prompt.